分析 A/B 测试结果
这一实战项目主要涵盖统计课程知识，希望你在做项目时能全面巩固所有相关知识 。 祝你好运！
简介
A / B 测试是数据分析师和数据科学家经常做的工作之一，非常重要。本项目模拟了一家电子商务网站运行的 A / B 测试的结果。你的目标是帮助公司分析并判断他们是否应该运行新的页面，或保留旧的页面，还是应该延长试验时间再来做决策。
在提交项目前需要检查项目是否符合 审阅标准 。
如果你看到这个页面，那么你应该已经完成了 Jupyter Notebook 上的所有问题，准备好了一个.html文档的副本。在完成提交之前，请阅读以下几点做最终检查。 如果还没有完成项目，请返回上一页，在你的系统上设置好 Python，然后完成项目。
项目审阅标准
你的项目将由一位优达学城的审阅专家根据 项目审阅标准 进行评估。提交前请一定仔细阅读，确保你提交的内容符合规范，这也有助于你培养良好的编码习惯。
收集提交材料
如果确认不再修改 notebook，你应该将其保存为容易读取的格式。你可以使用
File - > Download as - > HTML（.html）
菜单将 Notebook 保存为.html 文件。如果出现“No module name”错误，请打开终端并尝试使用
pip install <module_name>
安装缺少的模块（在模块名称中不包括“<”or“>”或其他文字）。
请同时提交原始 Notebook 和 Notebook 的 HTML 或 PDF 副本以供审阅。你不需要在提交中包含任何数据文件。如果你参考了其他网站、书籍和其他资源来帮助你解决项目中的任务，请确保记录在项目中。建议你在 Notebook 报告末尾的 Markdown 单元格中添加“参考资源”部分，或者可以包含一个记录参考文件出处的
readme.txt
文件。
提交项目
准备就绪后，你可以点击“提交项目”按钮进入项目提交页面。你可以将文件作为 .zip 压缩文件进行提交，也可以链接到包含项目文件的GitHub 仓库。如果你使用 GitHub，请注意，你提交的内容将是提交时链接仓库的快照。建议你将每个项目保存在一个单独的仓库中，以避免任何混淆的可能。
项目评估一般在一周以内。一旦你提交的项目被审阅，你将收到一封电子邮件。如果你在提交项目时遇到任何问题，或者希望查看提交的状态，请发送电子邮件至 support@youdaxue.com。
中文版Notebook可以通过 这里 下载。（右键->另存为）